Дополнительные курсы
Аспиранты и соискатели НГАСУ (Сибстрин), кроме обязательных кандидатских дисциплин, имеют возможность расширить свой кругозор с помощью дополнительных спецкурсов. Кроме этого, рекомендуемые спецкурсы могут значительно помочь в работе над диссертацией и облегчить учебный процесс. Занятия на всех дополнительных спецкурсах для всех форм обучения проводятся бесплатно.
Дополнительные спецкурсы разделяются на общие - для всех аспирантов и соискателей и специальные, которые ориентированы на определенные специальности или направленность обучения (например, экономика или строительство).
Спецкурсы для аспирантов всех специальностей
«Теоретические основы оценки эффективности инвестиционных проектов».
Этот спецкурс рекомендуется для аспирантов и соискателей всех специальностей. Спецкурс поможет в разработке раздела по экономике в диссертационной работе. Курс состоит из лекционных занятий. Ведущий лектор – кандидат экономических наук, профессор, заведующая кафедрой экономики, строительства и инвестиций Татьяна Андреевна Ивашенцева.
«Обработка экспериментальных данных, планирование эксперимента, построение математических моделей – для аспирантов технических специальностей».
Предлагаемый учебный курс позволит ответить на многие вопросы, возникающие у аспирантов при обработке и интерпретации результатов экспериментальных исследований.
Содержание курса:
- первичная обработка экспериментальных данных (включая фильтрацию шумов и удаление аномальных измерений);
- методы и алгоритмы построения оценок для неизвестных параметров (включая робастное оценивание);
- методы и алгоритмы проверки статистических гипотез о свойствах исследуемых процессов и параметров;
- пассивный и активный эксперимент;
- методы планирования активного эксперимента;
- методы и алгоритмы построения множественных регрессионных моделей и их точностные характеристики;
- методы и алгоритмы построения нелинейных множественных регрессионных моделей и их точностные характеристики;
- методы и алгоритмы построения моделей временных рядов;
- основы спектрального анализа случайных процессов;
- методы и алгоритмы построения дифференциальных моделей.
Основной вычислительной средой для реализации изучаемых вычислительных алгоритмов является современный математический пакт «MathCAD14» (для некоторых задач табличный процессор Excel2007).
Характерной особенностью учебного курса является адаптация его содержания для решения задач конкретных слушателей (т.е. объем некоторых разделов курса может быть увеличен или уменьшен в зависимости от особенностей задач, возникающих у слушателей-аспирантов при работе над материалом диссертации).
Курс составляет 80 часов, в составе - лекционные и практические занятия. Ведёт спецкурс д.ф.-м.н., профессор, зав. кафедрой прикладной математики Воскобойников Юрий Евгеньевич
«Современный пакет компьютерных программ для решения строительных задач (ANSYS)» – для аспирантов технических специальностей.
В настоящее время во всем мире получила активное развитие наукоемкая компьютерная инженерия (Computer Aid Engineering). Этот подход внедряется во все отрасли инженерной деятельности – от нанотехнологий и микроэлектронных устройств до автомобильной и авиационой техники и даже мегаполисов и нефтяных месторождений. Компьютерная инженерия соединяет знания и опыт традиционных инженерных технологий с инновационными компьютерным моделированием, основанном на строгом математическом базисе. В результате инженеры способны лучше предсказывать и оптимизировать сложные технические системы, определяющие все аспекты современной жизни, включая окружающую среду, транспорт, безопасность и продукты, которые мы используем.
САЕ активно используется во всех отраслях науки и техники и способствует экономии времени и средств на этапе разработки конструкций, а также позволяет контролировать их работу в период эксплуатации. В настоящее время ни один крупный инженерный проект не может быть утвержден без детального анализа, основанного на САЕ.
Для внедрения инновационных инженерных методов в промышленность и строительство, повышения уровня научных исследований предлагается курс для аспирантов НГАСУ инженерных специальностей, в котором будет сделан обзор современных компьютерных программ по САЕ, изучены теоретические основы моделирования и освоены приемы работы в пакете ANSYS.
Курс составляет 80 часов, в составе - лекционные и практические занятия. Ведёт спецкурс д.ф.-м.н., профессор кафедры прикладной математики Фёдорова Наталья Николаевна.
«Современный пакет компьютерных программ для аспирантов экономических и гуманитарных специальностей (SPSS)»
SPSS (Statistical Package for Social Science). Самый часто используемый пакет статистической обработки данных с более чем 30-и летней историей. Отличается гибкостью, мощностью применим для всех видов статистических расчетов применяемых в экономике, социологии, биомедицине и др.
Возможности SPSS:
- Ввод и хранение данных.
- Использование переменных разных типов.
- Частотность признаков, таблицы, графики, таблицы сопряжённости, диаграммы.
- Первичная описательная статистика.
- Маркетинговые исследования.
- Анализ данных маркетинговых исследований.
Программные продукты SPSS позволяют оперативно получать аналитическую информацию, наглядно представлять результаты в виде таблиц и диаграмм, а также, распространять и внедрять полученные результаты.
Курс составляет 60 часов, в составе - лекционные и практические занятия. Ведёт спецкурс к.т.н., доцент кафедры прикладной математики Ершова Елена Евгеньевна.
«Эконометрика и математические методы в экономике» для аспирантов по направлению «Менеджмент» и «Экономика».
Предлагаемый учебный курс позволит ответить на многие вопросы, возникающие у аспирантов при обработке данных исследований и построении математических моделей исследуемых экономических и социальных процессов.
Содержание курса:
- математическое моделирование в экономике: основные задачи и методы;
- первичная обработка экспериментальных данных (включая фильтрацию шумов и удаление аномальных измерений);
- методы и алгоритмы построения оценок для неизвестных параметров (включая робастное оценивание);
- методы и алгоритмы проверки статистических гипотез о свойствах исследуемых процессов и параметров;
- методы и алгоритмы построения множественных регрессионных моделей и их точностные характеристики;
- методы и алгоритмы построения нелинейных множественных регрессионных моделей и их точностные характеристики;
- методы и алгоритмы построения моделей временных рядов;
- практические аспекты построения реальных математических моделей для описания экономических и социальных процессов.
Основной вычислительной средой для реализации изучаемых вычислительных алгоритмов является табличный процессор Excel2007 (для некоторых задач - современный статистический пакет STATISTIKA).
Характерной особенностью учебного курса является адаптация его содержания для решения задач конкретных слушателей (т.е. объем некоторых разделов курса может быть увеличен или уменьшен в зависимости от особенностей задач, возникающих у слушателей-аспирантов при работе над материалом диссертации).
Курс составляет 60 часов, в составе - лекционные и практические занятия. Ведёт спецкурс д.ф.-м.н., профессор, зав. кафедрой прикладной математики Воскобойников Юрий Евгеньевич
